情報工学科

養成する人材像

コンピュータサイエンスを深く理解し、高度情報化社会を支え発展させる人材の育成を目指します。

設置の理念

加速度的に進む高度情報化社会を支え、さらに発展させる人材の育成を目指します。具体的には、コンピュータサイエンスを十分に理解し、コンピュータアーキテクチャやIoTといったハードウエア?ソフトウエアの技術、情報セキュリティやブロックチェーンといったネットワーク関連技術を有した人材を育成します。

学びのポイント

1. ハードウエア?ソフトウエアの技術、およびネットワーク関連技術を広く学びます。
2. 仮想化技術によって支えられるクラウドシステムや情報セキュリティ技術を学びます。
3. IoT技術とデータ活用手法、ブロックチェーンを背景としたWeb3関連技術を学びます。

想定される進路

コンピュータシステム開発?製造／ソフトウェア?クラウドシステム開発／情報ネットワーク?情報セキュリティ

知能情報システム
学科

養成する人材像

人工知能やデータサイエンスに関する技術を活用し、新たな社会を創造する人材の育成を目指します。

設置の理念

進化する人工知能やデータサイエンスに関する技術を活用し、新たな社会を創造する人材の育成を目指します。具体的には、コンピュータサイエンスを十分に理解し、学習理論、生成AI、自然言語処理など人工知能やデータサイエンスに関する技術、XRや量子コンピューティングなどの先端技術を有した人材を育成します。

学びのポイント

1. 機械学習や生成AIに関する技術と、それを実践的に活用する手法を学びます。
2. ビッグデータや自然言語に関する知識と、有益な情報を導き出す手法を学びます。
3. XRを用いたデジタルツインの実現法や量子コンピュータによる高度な並列処理を学びます。

想定される進路

データエンジニアリング／Webシステム?サービス開発／知能情報システム（AI）開発

ロボティクス学科

養成する人材像

情報技術からものづくり技術まで総合的に修得したロボティクス技術者として、分野横断的に活躍できる人材の育成を目指します。

設置の理念

情報工学、電気電子工学、機械工学とその周辺分野を含む学際的領域であるロボット工学を学び、計測?自動制御技術、知能情報化技術、機械設計技術等、情報技術からものづくり技術まで総合的に修得することで、多様な社会における課題を解決できるイノベーション力を備え、分野横断的に活躍できるロボティクス技術者を育成します。

学びのポイント

1. ロボット工学の学びを通じて、計測?自動制御技術、知能情報化技術、機械設計技術、回路設計技術、システム統合化技術等、分野横断的に様々な技術を身につけます。
2. ロボット製作を含む実践的な学びを通じて、情報技術からものづくり技術まで総合的に身につけます。
3. 多様な社会における問題について、ロボティクスの知識と技術を統合した社会課題解決力とイノベーション力を身につけます。

想定される進路

産業用ロボット?工作機械製造／組み込みソフトウェア開発／生産?製造技術開発