本科目では、検証プロセスと問題解決プロセスに要する基本スキルを学習する。そのため、各学生が所属する学科の特徴的な対象や現象を取り上げ、その現象に関わる実験データを、収集→整理→分析→仮説→視覚化→報告に要する「データ取り扱いスキル」の基本を学習する。さらに、学習した実験知識?技能を活用し、問題発見から解決にいたるプロセスおよびデータに基づく検証活動の基本スキルを学習する。
行動目標●問題発見から解決にいたるプロセスに要する基本スキルを修得する。対象や現象を定量的あるいは定性的に捉えられるようになる。対象や現象の特徴?特性?法則性を抽出できるようになる。それらの情報を第三者にわかりやすく伝えることができるようになる。検証活動を円滑に進めるための様々な基本スキルを習う。学科で学ぶ技術分野と技術者像を思い描くことができるようになる。

本科目では、実生活の身近な問題の解決に向けて、必要な知識?経験?情報を収集し、個人またはチームでそれらを統合して、チームで組織的にプロジェクト活動を行う。メインテーマによりその流れは異なるが、基本的には「問題発見→現状把握（問題の存在証明?ニーズの存在証明?既存策の把握）→問題の原因分析と構造分析に基づく課題決定→解決に向けた前提条件?達成条件の設定�