社会を支える「ものづくり」の基盤である機械分野、電気?電子分野、情報分野の技術について、工学と社会さらには地域とのつながり、歴史および現在、未来の技術について学び、「自ら考えて行動する技術者」としての第１歩を歩み出す意識を明確にする。各分野における学ぶ領域、学問の拡がりを学び、各自の将来の目標、夢を実現するためのキャリア形成を意識して、修学計画能力を身につけ、今後の学習姿勢を確立する。「覚える?暗記する」学習ではなく、現象や物事の本質を論理的に考える力（科学力）、デザイン力の醸成を目標とする。
行動目標●現代社会における威廉希尔中文网站の役割を理解し、自身の修学計画を立案することができる。情報工学科の「学ぶ領域」、研究分野を理解し、今後の勉学の方法、履修計画について主体的に考えることができる。情報工学の基礎である計算機とプログラミングの役割について説明できる。情報技術を利用したソリューションが果たす役割を説明できる。情報技術により提供するサービスがどんな仕組みか説明できる。自身のキャリア形成プロセスを自身の言葉で述べ、それを第三者に伝えることができる。

本科目の学習教育目標は、プログラミング言語 Python で基本的なプログラムを作成し、実行できるようになることである。具体的には、適切な開発環境を自分のパソコンに用意でき、変数、データ型、制御構文、関数などの Python の基本的な文法を理解した上でプログラムが書け、書いたプログラムを実行?デバッグできるようになることが目標である。
行動目標●プログラムを実行するまでにどのような操作が必要か、流れを説明できる。変数に値を代入することができ、print 文を用いて変数の値を表示することができる。適切な名前を持った変数および演算子をもとに式を作り、式を評価して結果を得ることができる。条件分岐や反復などの基本的な制御構文を適切に用いたプログラムが記述できる。比較的簡単な仕様を満たす関数を定義することができる。リストを定義し、それを利用するプログラムが記述できる。

計算機の能力を十分に活用する、あるいは新しい計算機の開発を行うためには、現在の計算機の計算機構に対する深い理解が不可欠である。情報はどのようにデータとして計算機に蓄えられ、蓄えられたデータはどのように計算機によって処理されるのかを学び考える。本科目を修得することにより計算機の構成と命令について説明することができ、簡単な回路設計ができるようになることを目指す。
行動目標●10進数、2進数の基数変換および2進数における加減算ができる。文字コード等の符号の用途を説明できる。中央処理装置、主記憶装置、レジスタ等、コンピュータシステムの基本的な装置を説明できる。命令の基本的な実行過程について説明できる。機械語命令の簡単なプログラム実行プロセスをトレースできる。簡単な論理回路を設計できる。

本科目プログラミングⅡでは、先行科目のプログラミングⅠに引き続き、プログラミング言語Pythonの基礎をさらに学ぶ。具体的には、複数のデータを格納するための各種コンテナや、コンテナの操作を行うイテレータ、さらには高度なモジュールの利用やファイル処理について学ぶ。
行動目標●各種データ構造を利用したPythonのプログラムが記述できる。イテレータを適切に利用してデータを操作するPythonのプログラムが記述できる。様々なモジュールを適切に利用したPythonのプログラムが記述できる。ファイルの読み書きを行うプログラムが記述できる。

本科目プログラミングIIIでは、プログラミング言語Javaを用いて、コンパイルと変数の静的型付けが必要なプログラミング言語でのプログラミングの基礎を（Pythonと対比しながら）学ぶ。
行動目標●Javaのプログラムを実行するまでにどのような操作が必要か、流れが説明できる。変数の型を適切に用いたプログラムが記述できる。Javaの制御構文(if, for, while)やメソッドを適切に用いたプログラムを記述できる。

コンピュータの動作原理を理解するためには、基本的な論理回路を読み解き設計できる能力が必要となる。本科目では、単純な論理ゲートで構成される組み合わせ論理回路とフリップフロップを含む順序論理回路の動作を修得する。さらに、論理回路の基本設計アプローチも演習を通して体得する。
行動目標●正?負２進数の加減算、乗算の演算ができる。論理回路の各種タイプについて相互変換や簡単化ができる。符号器、復号器、データセレクタ、マルチプレクサを用いてデータ変換と制御ができる。フリップフロップによる記憶の仕組みを説明できる。二進加算回路およびレジスタを用いた積算回路を構成できる。シフトレジスタを構成できる。同期カウンタ回路を構成できる。

高度な情報処理技術者として活躍するためには、単にプログラムが組めるだけでなく、数学的な知識が必要とされる。本科目では情報工学で必要とされる数学的知識を身につけることを目標とする。本科目で学んだことは後継科目で必要となるので、十分に理解しておく必要がある。
行動目標●命題論理式の真偽の計算ができる。同値関係の定義を説明できる。同値類による類別ができる。剰余演算ができる。群の同型が説明できる。

良いプログラムを書くためには、データ構造とアルゴリズムの知識が必要である。本科目の目標は以下の２つである。①情報工学において基礎知識となるデータ構造とアルゴリズムを学ぶ。②解こうとする問題に対して適切なデータ構造およびアルゴリズムを選択できる。
行動目標●各種データ構造を十分理解し、適切に使いこなせる。各種アルゴリズムを十分理解し、適切に使いこなせる。計算量の観点からアルゴリズムの良し悪しを見分けることができる。問題に対して、最適なアルゴリズムとデータ構造を選択できる。

オブジェクト指向プログラミング言語は、ソフトウェアの保守性?安全性を高めるためのプログラミングパラダイムである。オブジェクト指向の考え方を理解するとシステムの拡張性、ソフトウェアの再利用、共同開発に向くプログラムの作成ができるようになる。本講義では、オブジェクト指向の基本概念であるクラス，継承，多態性、データを格納するフィールド?属性、操作を実装するメソッドなどについて学び、Javaやpythonによるオブジェクト指向を用いたプログラミング能力を身につける。
行動目標●オブジェクト指向の基礎的な項目を理解し説明できる。JavaやPythonでオブジェクト指向によるプログラムを作成でき動作を説明できる。

データベースは多くの情報システムにおいて、オンラインのデータ保存場所として使われ、システムの要の役割を果たしている。本科目では、もっぱらリレーショナルデータベースを対象とし、データベースを正しく設計し、正しくアクセスできることを目標とする。
行動目標●リレーショナルデータベースとは何かを説明できる。正規化の手順とその長所?短所を具体的に説明できる。問い合わせをリレーショナル代数（集合演算、射影、選択など）で表現でき、さらにその表現をSQLで記述することができる。実世界を実体－関連モデルを用いて表現し、その表現をリレーショナルデータベーススキーマに変換できる。三層スキーマ構造（外部スキーマ、概念スキーマ、内部スキーマ）とは何かを説明できる。

プログラミングI、IIの内容を組み合わせた発展的な内容について、Linux環境上でのプログラミング演習形式で学ぶ。個人のノートパソコンにLinuxをインストールし、授業時間外においても課題に取り組める実験環境を構築する。Cプログラミンでは、コマンドラインからの引数取得やメモリの動的な割り当て／解放など、プログラミングIIにおいて教えることを必須としなかった項目についても学ぶ。さらにファイルの入出力、構造体、共用体およびUNIXシステムコールを用いた応用プログラミング演習を実施することにより理解を深める。
行動目標●Linux環境上においてプログラムの作成、デバック、実行の管理ができる。配列、関数、ポインタ、構造体、共用体、ファイル操作等を適切に組み合わせたプログラムをC言語で作成できる。またプログラムが正しく動作しているかどうかを確かめることができ、プログラムの誤りを見つけて適切に修正できる。

コンピュータはハードウェアとソフトウェアが一体となり情報処理を行う。本科目ではコンピュータがどのようにプログラムを実行するのかを理解するために、コンピュータの基本構成と動作原理を修得する。また、コンピュータの高速化手法や組込みプロセッサについて学習する。
行動目標●計算機システム内部の数値表現形式による加減演算を筆算で行える。ＣＰＵの内部構成図を示し、実行される計算処理の過程を説明できる。計算機システムの命令語構成およびアドレス指定方式について説明できる。メモリの階層構成について例を挙げて説明できる。ＣＰＵを高速化する方法とそれに必要な機能を説明できる。

現在のインターネットを支えるプロトコル群であるＴＣＰ／ＩＰ、また関連するさまざまな通信技術の知識と理論を学習する。このことにより、ＬＡＮやＷＡＮなどのコンピュータネットワーク、さらにはインターネットがどのようなものであるのかを理解し、ネットワーク運用に関する基礎的なスキルを身につける事を目標とする。
行動目標●コンピュータネットワークの基本的な仕組みについて説明できる。ＯＳＩ参照モデル、ＴＣＰ／ＩＰにおける各層の機能を説明できる。インターネットの基本的な仕組みについて説明できる。ネットワークの基礎的なコマンドやツールを使えネットワーク診断ができる。

ソフトウェア開発では、他分野の開発と同様に利用者と提供者で共有する設計ドキュメントが作成される。また複数人で共同開発する場合にも設計図面は重要である。本講義では、ソフトウェア開発のライフサイクル（要件定義，設計，実装，テスト，運用，保守，廃棄）、ソフトウェア記述言語（ＵＭＬ）について学習する。また、Webアプリケーション開発を題材に要件定義からテストまでを通じてソフトウェア開発、UML図による設計図面の表現を体得する。
行動目標●ソフトウェアライフサイクルの各工程について説明できる。UML図の種類、図記号、利用目的について図を見て説明できる。作成するソフトウェアを複数のUML図を用いて表現できる。

オペレーティング?システム（ＯＳ）は、広範囲なアプリケーション?システムの共通プラットフォームである。この講義では、ＯＳの基本概念と設計技法について学習し、システムコールを利用してＯＳプログラミングができるようになる。①ＰＣ、ワークステーション系ＯＳの概略特徴を知る。②ＯＳの主要概念と機能コンポーネントを理解し説明できる。③ＯＳの正確な使用法とプログラミングについて概略理解する。
行動目標●オペレーティングシステムの基本機能を説明できる。プロセスとスレッドの相違点を説明できる。仮想記憶方式について説明できる。ファイルシステムについて説明できる。UNIXシステムコールを用いてプログラミングできる。

確率と統計は，情報工学に限らず工学全般で必要な基礎知識である。さらに確率と統計は，近年注目されているデータサイエンスの理論的基盤である．本科目の目標は以下の２つである。①情報工学において基礎知識となる確率と統計を学び，理解を深める。②計算機を利用して基礎的な統計処理を行う技術を学ぶ。
行動目標●確率の基礎知識を十分理解する。統計の基礎知識を十分理解する。計算機を利用して基礎的な統計処理を行うことができる。

今や組込みシステムは至る所で使われている。マイコンではメモリマップトI/Oと呼ばれるマイコンのメモリ領域に割り付けられたレジスタを読み書きすることで、パラレルポート入出力、タイマ、割り込み、シリアル通信、AD変換などの各種内蔵機能を利用する仕組みになっていることを学ぶ。また、LEDのダイナミックスキャン点灯や、スイッチ操作時のチャタリング除去などの基本的な技法についても学ぶ。
行動目標●パラレルポート入出力、タイマ、割り込み、シリアル通信、AD変換などのマイコンの基本的な機能を利用するCプログラムを実装できる。

複雑な問題に対する効率的なアルゴリズムを設計するには，様々なアルゴリズム設計技法の知識が必要となる．しかし，効率的なアルゴリズムが存在しないと考えられる計算困難な問題も存在する．そのような問題に対する現実的な計算時間で動作するアルゴリズムを設計するためには，様々な条件を緩和する必要がある．そのため，計算困難な問題とは何かを知る必要もある．さらに，情報工学における様々な問題のモデル化で必要となるグラフ理論についても学ぶ．
行動目標●各種アルゴリズム設計技法を説明できる．NP完全などの代表的な計算量クラスを説明できる．計算困難な問題に対するアルゴリズム設計のアプローチを説明できる．

情報工学において、暗号理論や符号理論といった進んだ情報工学を理解するためには数論や代数学の知識が必要となる．数論は暗号理論を理解するうえで必須であり、代数学、特に有限体の知識は符号理論に必要となる。本科目では情報工学を学ぶ上で必要となる数論および，代数学の知識を修得することを目的としている．
行動目標●有限体上の多項式の演算が行える。一次合同式を解くことができる。連立合同式を解くことができる。数論の種々のアルゴリズムを説明できる。ＲＳＡ暗号の暗号化と復号化の方法を説明できる．

CG(コンピュータグラフィックス)は、エンターテイメント?教育などの分野におけるコンテンツ製作や、機械?化学などの分野におけるシミュレーションなど、様々な分野で活用されている。また、GPUや3Dプリンタのような出力用デバイスが近年進歩しており、その重要性はますます高まってきている。このようなCGに今日用いられている技術を体系的に学び、CG用ライブラリによるプログラミングによって、実際にCGコンテンツを作成できるスキルを身につける。
行動目標●3次元空間における座標系を理解し、適切に使用できる。3次元ＣＧの座標変換と投影変換の概念を理解し、適切に使用できる。形状モデルの基本的な表現手法を理解し、プログラムで実装する事ができる。3次元ＣＧの隠面消去とシェーディングの概念を理解し、効果的な技法を選択できる。3次元ＣＧアニメーションの作成法を理解し、基礎的なプログラムを実装できる。

本科目では形式文法と形式言語について学ぶ。とくに正規文法、正規表現および文脈自由文法を学ぶ。またそれらの言語を処理する種々のオートマトンについても学ぶ。この科目で学ぶことは言語を表現、処理するための基礎的な知識となる。
行動目標●チョムスキーの階層が説明できる。種々の有限オートマトン間の変換ができる。正規文法、正規言語の定義が説明できる。有限オートマトンから正規文法への変換、および、逆変換ができる。正規表現の定義が説明できる。文脈自由文法における導出が説明できる。

近年の通信やコンピュータネットワークの発展は目覚しく、ますます多くの情報を扱うようになっている。その発展の基礎を与えた情報理論および符号理論を学ぶ。情報を量としてどう表す方法を学ぶ。次に情報源およびその効率的符号化方法を学ぶ。最後に通信路で生じた誤りを訂正するための通信路符号化を学ぶ。
行動目標●情報源符号化定理を理解し具体的に説明できるようになる。情報源符号化法のシャノン?ファノの方法を具体例に当てはめて符号を示す事ができる。情報源符号化法のハフマン符号を具体例に当てはめて符号を示す事ができる。線形符号の符号化と復号化の方法を説明できる。

同一の目的を持つ情報システムを構築する場合でも設計者、プロジェクト管理、重視事項、利用するツールなどの要因により情報システムの評価は大きな差が生じている。本講義では，情報システムを設計?構築する際に考慮しなければならない基本原則と評価方法について学ぶ。これらには要求の把握、QCD(品質?機能，コスト，納期）目標の設定，機能?非機能要件、複数候補からの選択する場合の基準、制約事項、管理手法などが含まれる。評価軸として，信頼性、保守性，拡張性など多くの指標があり，全ての指標を最善にすることは難しいことも学ぶ。
行動目標●情報システムの評価項目について理解し説明できる。与えられた情報システムの目標から、開発工程の流れや必要な資源を図示でき開発の流れを説明できる。情報システムの定量的な値からシステムの評価軸を説明でき定量的な評価ができる。

分散システムはコンピュータとネットワークの両者を統合化するための技術であり、本来1台単独で動いていたコンピュータをネットワークで結び付けようとするものである。それも単にインターネットで結び付けるものでなく、複数のコンピュータを相互に有機的に結び付け、全体が巨大な情報システムとして動作させるものである。現在，多くのシステムが分散システムとなっている。本授業では、分散システム習得のために必要な計算機アーキテクチャ、プロセス、クライアントサーバ、通信、名前付け、時計と同期、フォールトトレラント性、セキュリティを重点に学習を行う。
行動目標●普段から利用している情報システムの多くの場面にて、開発者目線において分散システムが各所で利用されていることを説明できる。分散システムを構築するために必要な技術について理解ができ、その構築の一部ができるようになる。

音声や映像などのアナログ信号をデジタル化して種々の処理を行うデジタル信号処理の基礎、デジタル信号処理を活用したデジタル通信の基礎的な知識ならびに技術を修得する。
行動目標●標本化定理を理解し、応用できる。たたみ込み和や周波数特性などのデジタルフィルタの基礎概念を理解できる。ｚ－変換や伝達関数を理解できる。フィルタの設計や実現の考え方を理解できる。デジタル通信の基本的な仕組みを説明できる。

コンピュータにおいて計算処理を実行するプロセッサの機能と構成をより深く理解するために、回路設計を通じてプロセッサの構成を学習する。まず、プロセッサの基本機能（演算、記憶、制御）コンポーネントを設計し、基本的なプロセッサの設計を学ぶ。応用課題としてオリジナルの機能を追加した高度なプロセッサを設計する。
行動目標●論理回路シミュレータを用いた回路設計手順を説明できる。機能仕様から小さなプロセッサコンポーネントを設計できる。機能仕様から基本的なプロセッサを設計できる。基本プロセッサにオリジナルの機能を追加できる。アセンブラを使用して設計したプロセッサの機能を検証できる。

知識情報処理では、知識をシステマティックに蓄積する必要がある。問題解決に知識を如何に表現し、利用するか、そして知識をコンピュータ内の知識表現データ構造に如何に変換していくかを学ぶ。さらに、知識情報処理によく用いられるプログラミング言語についても触れ、問題解決、機械学習、自然言語処理に関する理解を深める。
行動目標●知識情報処理の基本概念について理解し、説明ができる。問題解決のための探索アルゴリズムおよび動的計画法について理解し、説明ができる。位置推定の手法について理解し、説明ができる。機械学習が対象とする問題とその計算方法について理解し、説明ができる。自然言語処理および画像処理の基礎を理解し、説明ができる。

データサイエンスでは、データを巧みに扱い効果的に分析結果を示す能力を修得する。具体的には、データを扱うためのライブラリの使い方から始め、推計統計学に基づいた検定や、回帰分析、決定木、クラスタリングなどの機械学習手法について順に修得しつつ、データを可視化することで他者に分析結果を効果的に示す能力を修得する。すべての単元においてプログラミング演習課題を解くことで実践的に修得する。
行動目標●コンピュータを用いて基本的な科学計算や数値解析ができる。データの可視化方法について説明できる。機械学習の概要を理解してプログラムで実装できる。

機械に知能を持たせ、人間の持つ優れた認知?情報処理を実現する人工知能は、ICT社会のさまざまな領域において益々その重要性を増している．本科目では、人工知能の基盤技術となる機械学習の基礎から応用までを幅広く学ぶ．さまざまな機械学習の手法と活用法などを実践的に学び，知能システムの実現に向けて重要な技術となる機械学習やその応用システムについての理解を深める．
行動目標●機械学習の基本的な概念を理解し、説明できる。機械学習の典型的な手法あるいはモデルを理解し、説明できる。機械学習の典型的な手法あるいはモデルを実装し、それらの応用システムを構築できる。機械学習の典型的な手法あるいはモデル、およびそれらの応用システムを評価し、性能向上に向けたチューニングができる。さまざまな機械学習の応用システムを評価できる。

前半では暗号理論について学ぶ。近年、安全性の高さから楕円曲線暗号がよく用いられている。また，暗号技術のツールとしてハッシュ関数が用いられる。そこで，楕円曲線暗号とハッシュ関数について学ぶ。後半では、近年その重要性が高まりつつあるネットワークのセキュリティに関する知識と技術について学ぶ。暗号技術および認証技術、ホストおよびネットワークへの攻撃手法とそれに対する対策技術を学ぶ。
行動目標●①楕円曲線暗号による暗号化，復号化を説明できる。②ハッシュ関数の動作を説明できる。③認証技術を理解し、説明できる。④セキュリティプロトコルを理解し、説明できる。⑤ホストおよびネットワークのセキュリティ技術を理解し、説明できる。

高度情報化社会における多くの情報処理システムでは、ネットワークに接続された複数のコンピュータシステムが、互いに他のコンピュータシステム上のプロセスやファイルを共有した分散システムとして構築されている。この特徴をふまえて、ネットワークシステムとしてのオペレーティングシステムの役割とその基本原理について学ぶ。ネットワークＯＳ上でのプログラムの作り方を学ぶことで、簡単な分散アプリケーションの設計と実装ができるようになる。
行動目標●①ＴＣＰ／ＩＰネットワークの仕組みとシステムコールの機能概略が解る。②ソケットプログラミングの技法を理解し、その使用法が解る。③ネットワークプログラミングの考え方について説明ができ、簡単な分散アプリケーションの設計と実装ができる。

この講義において、画像処理に関連する基礎知識、アルゴリズム、およびプログラミング技術について学習する。また、画像処理とコンピュータグラフィックスと融合と応用について学習する。具体的には、静止画像や動画像に対して、フィルターリング、連結成分抽出、オプティカルフロー抽出、フーリエ―変換などの知識を学び、プログラミング技術を実践する。また、CGのパーティクルシステムと動画像のオプティカルフローを統合したアート作品の作り方を学習する。
行動目標●（１）画像処理の基礎的なアルゴリズムについて説明できる。（２）画像の様々なフィルターリング処理をプログラミングで実現できる。（３）パーティクルシステムを用いたCGアニメーションを実現できる。（４）動画像のオプティカルフローに基づくパーティクルアニメーションを制作できる。

コンパイラはソースコードから実行可能なプログラムまたは中間ファイルを生成する。入力データから目的に従った出力に変換する機構は、プログラム作成以外にも多くの分野で利用されている。本講義では，人間が記述するソースコードを入力として、どのような処理を経て変換されるかを学習する。変換に必要なアルゴリズムの動作を理解し、うまくいかない場合があることも把握する。スクリプト言語を用いた字句解析、構文解析の演習を通じてコンパイラの処理やインタープリタの動作を理解する。これらの処理はデータ解析やデータ変換にも応用できる。また、プログラム実行に必要な仮想環境やメモリ管理についても学習する。
行動目標●コンパイラの動作原理を理解することにより、データ構造の解析や変換を行う処理について説明できる。サンプルプログラムを見て必要な機能を拡張することができる。プログラム実行に必要なアルゴリズムや用語について説明できる。

家電製品等で使用されているマイクロプロセッサおよび各種の無線モジュールを用いて、ワイヤレスセンサネットワークに関するプログラミング技術、IoT向け無線通信技術、データ収集技術について学ぶ。また、インターネットとセキュリティについて、ルータ?スイッチを用いて、IPv4/IPv6の理解と構成に関して調査?演習を通じて知識やスキルを修得する。さらに、パケットキャプチャを通じて、ネットワーク制御の方法を学ぶ。
行動目標●無線LAN、ZigBee、LoRaWANによる無線通信技術を確認できる。MQTTによるデータ収集技術を確認できる。ワイヤレスセンサネットワークの設計と実装を確認できる。ルータ?スイッチを用いて、IPネットワークの理解と構成を確認できる。ネットワークキャプチャソフトを用いてネットワーク上のトラヒックを確認できる。ネットワーク設計と実装を確認できる。

Lego Mindstormsを利用して、各種コースを走破するオブジェクト指向プログラム作成の演習を行い、これにより車やＥＴロボコン仕様のロボットで用いられる組み込みシステム開発技術を修得する。Android端末を用いて、さまざまなセンサーやＧＵＩを用いたアプリケーションを作成し、ソリューション提案が行える知識やスキルを修得する。
行動目標●Legoの制御プログラムを作成できる。Javaを用いたオブジェクト指向プログラムを設計?実装できる。Android端末プログラミング（ＧＵＩを用いた基本的なプログラミング）を作成できる。Android端末プログラミング（各種センサーを用いたプログラミング）を作成でき、具体的なソリューションを提案できる。

プロジェクトデザイン III は、プロジェクトデザイン I ? II の手法を基に、より専門的な知識と技能をもって遂行される集大成の科目である。専門ゼミでは、プロジェクトデザイン III におけるプロジェクト遂行上必要となる、これまでの講義?演習?実験で必ずしも十分でなかった知識や技能を補充し、また各活動領域で新たに必要となる知識と技能を修得し、第７期からのプロジェクトデザイン III プロジェクトを自主的に実施できるように、その基礎となる学力と技術力を養うことを目的とする。また、その過程において、プロジェクトデザイン III プロジェクトの目標と行動計画を明確にする。
行動目標●プロジェクトデザイン III プロジェクトの目標や行動計画について明確なイメージを持つことができる。プロジェクトデザイン III プロジェクトのテーマについて説明ができる。プロジェクトデザイン III を自主的に遂行するための知識や技能を修得する。学ぶ領域の専門分野に関する最新の技術動向の概要と自分の意見を述べることができる。プロジェクトで使用予定の機器やソフトウェアを操作できるようになる。情報系の技術者倫理、危機管理について自分の考えを述べることができる。

社会情勢や自然環境が大きく変化する現代において、未来を展望する技術革新や構造改革が望まれている。本学では「深遠な技術革新」を建学の綱領に掲げ、技術や仕組みを開発?統合して、これまでのモノやシステムに対して新たな価値を創出し、社会に貢献できる人材の育成を目指している。そのため、この科目では、顧客のニーズを捉えて、イノベーションを生み出すための基礎力を養うことを目的とする。
行動目標●顧客の立場で重要なニーズを抽出できる。NABC(Needs-Approach-Benefits per cost-Competition)を鑑みて価値を創出できる。異なる立場から価値を評価できる。個人学習とグループ学習に積極的に取り組むことができる。

これまで修得した情報工学に関する専門的知識?技術?問題解決能力を基に、具体的な情報関連技術および情報システムに関する研究?開発活動を体験する。この過程を通して、問題設定能力、製作プロセス展開能力、情報収集能力、コミュニケーション能力、客観的評価能力を養う。
行動目標●自ら選択した研究課題について、１年間で到達できる事柄の構想を自ら設定することができる。設定した事柄の構想に基づいて、具体的な制作アプローチを自ら設定できる。設計や分析を進める上で必要となる、情報工学の専門知識について、速やかに吸収することができる。設計や分析を進める上で発生するさまざまな問題に対して、適切な対応を取ることができる。他の人に納得してもらえるように、完成した事柄を技術的に、あるいは感性面などから総合的に評価することができる。

将来の進路について考え、技術者としての職業観の形成を計るとともに進学?就職の目標を設定し、その目標を達成するために必要な準備?対策に自主的かつ意欲的に取り組むことができるようになることを目的とする。主な課題は次の２つである。①就職活動を始めるに当たって必要な自己分析を行って、自分のことをしっかりと把握する。②資格取得、一般常識、総合適性検査（ＳＰＩ）など準備?対策に比較的長期を要する課題に計画を立てて着手する。
行動目標●人生設計と進路との関係を自ら深く考察できる。自分に適する進路を発掘すべく、それに必要な思考や行動ができる。進学?就職など自分の進路に関する方針や目標を、自ら立案する方法を修得し、立案し、他人に説明できる。進路に対する目標を達成するために必要な知識、能力、素養、資格などを調査し、自ら準備?対応ができる。

本科目では、進学?就職の目標を明確にして進路を決定する。まず、目標を明確するために、業界研究?企業研究および自己分析を行い、自分自身を取り巻く社会状況について深く理解する。続いて、進学?就職に向けて、基礎的な学力やコミュニケーション能力を身に着け、本番に備える。
行動目標●進路選択から決定までの活動プロセスを説明できる。進学?就職活動に必要な情報を収集?分析?活用して、自主的?積極的に活動できる。進学および志望する職種や企業で要求される適性、学力?素養などの内容?水準を説明できる。

中学校の教員免許状を取得するためには、社会福祉施設で５日間、特別支援学校で２日間の介護等体験を行うことが義務づけられている。本科目では事前指導として、介護等体験を意味のあるものにするために必要な基本的な知識の獲得とその意義の理解を行い、実習に臨む際の心構えを身につけることを目的とする。また、実習後を振り返り、受講生どうしで互いの経験を報告し合うことで、充実した教育実践を行うための基盤となる人間観と教育観を身につけることを目指す。
行動目標●介護等体験実習の概要を知り、その意義を論述することができる。介護等体験実習を行う社会福祉施設と特別支援学校の概要を理解し、設問に正しく答えることができる。社会福祉施設と特別支援学校の実情を理解し、設問に正しく答えることができる。上記を理解した上で、介護等体験実習を充実したものにするための心構えと留意点を論述することができる。介護等体験実習で得た経験を省み、自らの人間観と教育観を形成し説明することができる。真摯に学習に取り組み、達成すべき行動目標を自己評価することができる。