この科目ではAI（Artificial Intelligence）に関する、基本的機能や活用例を、アクティブラーニングをとおして体験し、最先端技術について、さまざまな基本的実例を通して学ぶ。AI基礎においては、サイエンス?テクノロジーの新しいパラダイムに対応できる素地を涵養するため、AIの歴史、AI独自の画像認識、文章カテゴリー化と自然言語処理、対話型音声識別などの基本的内容を理解し、基本的操作ができるようになる。さらに、機械学習（深層学習）に必要な初等的なデータ構成ができるようになる。
行動目標●AIの画像識別の基本例を理解でき、基本的操作を行うことができる。AIの自然言語処理の基本例を理解でき、基本的操作を行うことができる。AIの対話型音声識別機能の基本例を理解でき、基本的操作を行うことができる。機械学習に必要な、基礎的データ構造を理解し、基本的なデータを構成できる。AIの歴史を理解し、AIに関わる法令を遵守し、AI倫理を尊重する態度を身につけることができる。毎回の授業に出席し,与えられた課題に取り組み、授業内容の理解に努めることができる。